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一.变量

1 什么是变量之声明变量

#变量名=变量值age=18gender1='male' gender2='female'

2 为什么要有变量 变量作用：“变”=>变化，“量”=>计量/保存状态 程序的运行本质是一系列状态的变化，变量的目的就是用来保存状态，变量值的变化就构成了程序运行的不同结果。 例如：CS枪战，一个人的生命可以表示为life＝active表示存活，当满足某种条件后修改变量life＝inactive表示死亡。 3 变量值之类型与对象 程序中需要处理的状态很多，于是有了不同类型的变量值，x='egon',变量值'egon'存放与内存中，绑定一个名字x，变量值即我们要存储的数据。 在python中所有数据都是围绕对象这个概念来构建的，对象包含一些基本的数据类型：数字，字符串，列表，元组，字典等 程序中存储的所有数据都是对象， 一个对象（如a=1）有： 　　一个身份（id） 　　一个类型(type) 　　一个值(通过变量名a来查看) 1 对象的类型也称为对象的类别，python为每个类型都定制了属于该类型特有的方法，极大地方便了开发者对数据的处理 2 创建某个特定类型的对象也称为创建了该类型的一个实例，工厂函数的概念来源于此 4 可变对象与不可变对象 实例被创建后，身份和类型是不可变的， 如果值是不可以被修改的，则是不可变对象 如果值是可以被修改的，则是可变对象 5 容器对象 某个对象包含对其他对象的引用，则称为容器或集合 6 对象的属性和方法 属性就是对象的值，方法就是调用时将在对象本身上执行某些操作的函数，使用.运算符可以访问对象的属性和方法，如 a=3+4j a.real b=[1,2,3] b.append(4) 7 身份比较，类型比较，值比较 x=1 y=1 x is y #x与y是同一个对象，is比较的是id，即身份 type(x) is type(y) #对象的类型本身也是一个对象，所以可以用is比较两个对象的类型的身份 x == y #==比较的是两个对象的值是否相等 7 变量的命名规范

• 变量命名规则遵循标识符命名规则，详见第二篇

  8 变量的赋值操作

• 与c语言的区别在于变量赋值操作无返回值
• 链式赋值：y＝x＝a＝1
• 多元赋值：x,y=1,2 x,y=y,x
• 增量赋值：x+=1

二.数据类型

2.1 什么是数据类型及数据类型分类

程序的本质就是驱使计算机去处理各种状态的变化，这些状态分为很多种 例如英雄联盟游戏，一个人物角色有名字，钱，等级，装备等特性，大家第一时间会想到这么表示 名字：德玛西亚－－－－－－－－－－－－>字符串 钱：10000   －－－－－－－－－－－－>数字 等级：15    －－－－－－－－－－－－>数字 装备：鞋子，日炎斗篷，兰顿之兆－－－－>列表 (记录这些人物特性的是变量，这些特性的真实存在则是变量的值，存不同的特性需要用不同类型的值) python中的数据类型 python使用对象模型来存储数据，每一个数据类型都有一个内置的类，每新建一个数据，实际就是在初始化生成一个对象，即所有数据都是对象 对象三个特性

• 身份：内存地址，可以用id()获取
• 类型：决定了该对象可以保存什么类型值，可执行何种操作，需遵循什么规则，可用type()获取
• 值：对象保存的真实数据

注：我们在定义数据类型，只需这样：x＝1，内部生成1这一内存对象会自动触发，我们无需关心 这里的字符串、数字、列表等都是数据类型（用来描述某种状态或者特性）除此之外还有很多其他数据，处理不同的数据就需要定义不同的数据类型

标准类型	其他类型
数字	类型type
字符串	Null
列表	文件
元组	集合
字典	函数／方法
	类
	模块

2.2 标准数据类型：

2.2.1 数字

定义：a＝1

特性：

1.只能存放一个值

2.一经定义，不可更改

3.直接访问

分类：整型，长整型，布尔，浮点，复数

2.2.1.1 整型:

Python的整型相当于C中的long型,Python中的整数可以用十进制,八进制,十六进制表示。

>>> 1010         --------->默认十进制>>> oct(10)'012'      --------->八进制表示整数时，数值前面要加上一个前缀“0”>>> hex(10)'0xa'      --------->十六进制表示整数时，数字前面要加上前缀0X或0x

python2.*与python3.*关于整型的区别

python2.* 在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647 在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807 python3.*整形长度无限制

整型工厂函数int()

 

 

2.2.1.2 长整型long：

python2.*： 跟C语言不同，Python的长整型没有指定位宽，也就是说Python没有限制长整型数值的大小， 但是实际上由于机器内存有限，所以我们使用的长整型数值不可能无限大。 在使用过程中，我们如何区分长整型和整型数值呢？ 通常的做法是在数字尾部加上一个大写字母L或小写字母l以表示该整数是长整型的，例如： a = 9223372036854775808L 注意，自从Python2起，如果发生溢出，Python会自动将整型数据转换为长整型， 所以如今在长整型数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。 python3.* 长整型，整型统一归为整型

 

2.2.1.3 布尔bool:

True 和False 1和0

2.2.1.4 浮点数float:

Python的浮点数就是数学中的小数，类似C语言中的double。 在运算中，整数与浮点数运算的结果是浮点数 浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时， 一个浮点数的小数点位置是可变的，比如，1.23*109和12.3*108是相等的。 浮点数可以用数学写法，如1.23，3.14，-9.01，等等。但是对于很大或很小的浮点数， 就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23*109就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012 可以写成1.2e-5，等等。 整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的而浮点数运算则可能会有 四舍五入的误差。

2.2.1.5 复数complex:

复数由实数部分和虚数部分组成，一般形式为x＋yj，其中的x是复数的实数部分，y是复数的虚数部分，这里的x和y都是实数。 注意，虚数部分的字母j大小写都可以，

>>> 1.3 + 2.5j == 1.3 + 2.5JTrue

2.2.1.6 数字相关内建函数

2.2.2 字符串

定义：它是一个有序的字符的集合，用于存储和表示基本的文本信息，‘’或“”或‘’‘ ’‘’中间包含的内容称之为字符串 特性： 1.只能存放一个值 2.不可变 3.按照从左到右的顺序定义字符集合，下标从0开始顺序访问，有序 补充： 　　1.字符串的单引号和双引号都无法取消特殊字符的含义，如果想让引号内所有字符均取消特殊意义，在引号前面加r，如name＝r'l\thf' 　　2.unicode字符串与r连用必需在r前面，如name＝ur'l\thf'

2.2.2.1 字符串创建

‘hello world’

2.2.2.2 字符串常用操作

移除空白 分割 长度 索引 切片

2.2.2.3 字符工厂函数str()

 

 

2.2.3 列表

定义：[]内以逗号分隔，按照索引，存放各种数据类型，每个位置代表一个元素 特性： 1.可存放多个值 2.可修改指定索引位置对应的值，可变 3.按照从左到右的顺序定义列表元素，下标从0开始顺序访问，有序

2.2.3.1 列表创建

list_test=[’lhf‘,12,'ok'] 或 list_test=list('abc') 或 list_test=list([’lhf‘,12,'ok'])

2.2.3.2 列表常用操作

索引 切片 追加 删除 长度 切片 循环 包含

2.2.3.3 列表工厂函数list()

 

 

2.2.4 元组

定义：与列表类似，只不过［］改成（） 特性：

1.可存放多个值 2.不可变 3.按照从左到右的顺序定义元组元素，下标从0开始顺序访问，有序

2.2.4.1 元组创建

ages = (11, 22, 33, 44, 55) 或 ages = tuple((11, 22, 33, 44, 55))

2.2.4.2 元组常用操作

索引 切片 循环 长度 包含

2.2.4.3 元组工厂函数tuple()

2.2.5 字典

定义：｛key1:value1,key2:value2｝,key-value结构，key必须可hash 特性：

1.可存放多个值 2.可修改指定key对应的值，可变 3.无序

2.2.5.1 字典创建

person = {"name": "sb", 'age': 18} 或 person = dict(name='sb', age=18) person = dict({"name": "sb", 'age': 18}) person = dict((['name','sb'],['age',18])) {}.fromkeys(seq,100) #不指定100默认为None 注意：

>>> dic={}.fromkeys(['k1','k2'],[])>>> dic{'k1': [], 'k2': []}>>> dic['k1'].append(1)>>> dic{'k1': [1], 'k2': [1]} 

2.2.5.2 字典常用操作

索引 新增 删除 键、值、键值对 循环 长度

2.2.5.3 字典工厂函数dict()

2.2.6 集合

定义：由不同元素组成的集合，集合中是一组无序排列的可hash值，可以作为字典的key 特性： 1.集合的目的是将不同的值存放到一起，不同的集合间用来做关系运算，无需纠结于集合中单个值

2.2.6.1 集合创建

{1,2,3,1} 或 定义可变集合set >>> set_test=set('hello') >>> set_test {'l', 'o', 'e', 'h'} 改为不可变集合frozenset >>> f_set_test=frozenset(set_test) >>> f_set_test frozenset({'l', 'e', 'h', 'o'})

2.2.6.2 集合常用操作：关系运算

　　 in     not in     ＝＝     ！＝     <,<=     >,>=     |,|=:合集     &.&=:交集     －,－=:差集     ^,^=:对称差分

2.2.6.3 集合工厂函数set()

 

 

2.2.7 bytes类型

定义：存8bit整数，数据基于网络传输或内存变量存储到硬盘时需要转成bytes类型,字符串前置b代表为bytes类型

>>> x'hello sb'>>> x.encode('gb2312')b'hello sb'

2.2.8 数据类型转换内置函数汇总

注：真对acsii表unichr在python2.7中比chr的范围更大，python3.*中chr内置了unichar

三.运算符

1、算数运算：

 

2、比较运算：

 

3、赋值运算：

 

4、位运算：

注： ~  举例： ~5 = -6  解释： 将二进制数+1之后乘以-1，即~x = -(x+1)，-(101 + 1) = -110

按位反转仅能用在数字前面。所以写成 3+~5 可以得到结果-3，写成3~5就出错了

5、逻辑运算：

 

and注解：

1. 在Python 中，and 和 or 执行布尔逻辑演算，如你所期待的一样，但是它们并不返回布尔值；而是，返回它们实际进行比较的值之一。
2. 在布尔上下文中从左到右演算表达式的值，如果布尔上下文中的所有值都为真，那么 and 返回最后一个值。
3. 如果布尔上下文中的某个值为假，则 and 返回第一个假值

or注解：

1. 使用 or 时，在布尔上下文中从左到右演算值，就像 and 一样。如果有一个值为真，or 立刻返回该值
2. 如果所有的值都为假，or 返回最后一个假值
3. 注意 or 在布尔上下文中会一直进行表达式演算直到找到第一个真值，然后就会忽略剩余的比较值

and-or结合使用：

1. 结合了前面的两种语法，推理即可。
2. 为加强程序可读性，最好与括号连用，例如：

   （1 and 'x') or 'y'

6、成员运算：

 

7.身份运算

 

8.运算符优先级：自上而下，优先级从高到低

四.标准数据类型特性总结

按存值个数区分

标量／原子类型	数字，字符串
容器类型	列表，元组，字典

 

 

按可变不可变区分

可变	列表，字典
不可变	数字，字符串，元组

 

 

按访问顺序区分

直接访问	数字
顺序访问（序列类型）	字符串，列表，元组
key值访问（映射类型）	字典